Überblick über die wichtigsten Technologietrends 2023 – ein subjektiver Bericht
Wie jedes Jahr betrachten wir auch diesmal die digitale Transformation und die wichtigsten Veränderungen, die sich aus der natürlichen Evolution ergeben. 2020 löste die Pandemie Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt aus und erzwang den dynamischen Übergang zur Remote-Arbeit. Aufbauend auf diesen Erfahrungen war 2021 eine intensive Entwicklung des Metaverse zu beobachten, also einer virtuellen Welt, die durch verschiedene VR-Telekommunikationswerkzeuge unterstützt wird. Das folgende Jahr 2022 stand im Zeichen der Suche nach Möglichkeiten, mehr Speicherplatz für große Datenmengen zu schaffen. In der Folge verlagerten sich Geschäftsprozesse und Analyseaufgaben in Cloud-Umgebungen und Multicloud-Lösungen. Man kann also erwarten, dass die letzten drei Jahre den Weg für IT-Trends nicht nur für 2023, sondern auch für das kommende Jahr vorgezeichnet haben. Auf Grundlage unserer IT-Erfahrung, unserer Beobachtungen und der für Geschäftskunden realisierten Aufträge haben wir eine subjektive Zusammenstellung der Schlüsselmomente des vergangenen Jahres erstellt.
Künstliche Intelligenz als Maßstab der Entwicklung
Unsere Trendübersicht kann nicht anders beginnen als mit dem Fokus auf KI und ML, also künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML). Über Machine Learning schreiben wir etwas später mehr, jetzt konzentrieren wir uns auf die dynamische Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Das Konzept der KI an sich ist nicht neu, wir kennen es etwa aus Computerspielen oder Online-Übersetzern. Dennoch können wir mit Sicherheit sagen, dass zwischen dem Stand der künstlichen Intelligenz im Jahr 2022 und dem Ende des Jahres 2023 eine Kluft liegt. Die überwiegende Mehrheit der sich wiederholenden Aufgaben – dazu schreiben wir im weiteren Abschnitt mehr – wird von speziell angepassten Algorithmen erledigt. Die Entwicklung der KI zeigt sich nicht nur an ihrem Einsatz in Technologieunternehmen wie Microsoft, sondern auch an der allgemeinen Verfügbarkeit solcher Lösungen. Bei der Umsetzung von Aufträgen für unsere Kunden zielten viele Briefings auf die Entwicklung von Lösungen auf Basis von OpenAI und die Integration mit ChatGPT ab. Künstliche Intelligenz kann einen Teil der Mitarbeiter sofort entlasten und sogar eine Reihe von Vakanzen füllen. Das wiederum ermöglicht die Optimierung der Kosten und die Senkung der Gesamtausgaben im Unternehmen. Zweifellos wird KI-basierte Software jedoch sowohl im kommenden als auch im Jahr 2025 weiterentwickelt werden und ein eigenes Ökosystem moderner digitaler Technologien bilden. Wie enorm die Bedeutung der KI in unserem Leben war, belegt die Tatsache, dass „artificial intelligence“ vom Collins Dictionary zum internationalen Wort des Jahres 2023 gekürt wurde.
Einsatz der Machine-Learning-Technologie
Machine Learning ist ein herausragendes Element von IT-Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Wie der Name sagt, „lernt“ die Maschine das Verhalten einzelner Nutzer durch Interaktion und eine zuvor hinterlegte Datenbibliothek. Auf dieser Grundlage lernt das System, Entscheidungen zu treffen, um das Verhalten oder die Erwartung des Nutzers vorherzusagen. Ein Beispiel für frühes Machine Learning ist die automatische Textvervollständigung auf Smartphones oder der berühmte Hund bzw. die Büroklammer in Word, die Lösungen auf eine gestellte Frage suchten. Das heute populärste Beispiel für maschinelles Lernen sind ChatGPT und DALL-E. Zur Erinnerung: Das erste Programm beantwortet gestellte Fragen auf Grundlage der vom Nutzer vorgegebenen Kriterien und der verfügbaren Ressourcen. Die Lösung ist so fortschrittlich, dass sie eigenständig eine ganze Doppelseite eines Modemagazins erstellen, einen Aufsatz über die Fortpflanzung von Einzellern verfassen oder eine Zahlungsaufforderung formulieren kann. DALL-E wiederum ist ein System, das beliebige Bilder auf Grundlage von Anfragen oder eingegebenen Stichworten erzeugt – und wir meinen hier wirklich jedes, auch das abstrakteste Bild. Papst Franziskus, der über dem verteidigenden LeBron James einen Dunk macht? Kein Problem. Eine riesige Gummiente, die gegen die amerikanische Marine kämpft? Kein Thema. Oder vielleicht ein Panorama von Breslau mit der Dominsel im Cyberpunk-Stil? Lässt sich machen.
Automatisierung von Aufgaben – nicht nur in der IT-Branche
Noch vor einigen Jahren war die Automatisierung von Aufgaben vor allem in der Produktion und der IT sichtbar. Der Programmierer nutzte Frameworks, um Anwendungen schneller zu schreiben, und die Bediener nutzten entsprechend konfigurierte Maschinen, um hochwertigere Produkte herzustellen. Heute hat nahezu jeder Konzern mindestens eine Form von IT-Infrastruktur eingeführt, die einen Teil der Aufgaben der Mitarbeiter übernommen hat. Die meisten Unternehmen setzen auf ihrer Website oder in ihren Kommunikationskanälen Bots ein, die programmiert wurden, um anderen zu helfen. Dieses autonome System soll Antworten auf gestellte Fragen finden, sowohl durch Schrift- als auch durch Spracherkennung. Auf diese Weise können Bots in Berufsfeldern des Contact Centers im weiteren Sinne „eingestellt“ werden, u. a. im Kundenservice oder im Direktmarketing. Mit ihrer Hilfe lassen sich Termine vereinbaren, Kunden an die richtigen Abteilungen weiterleiten und sogar einzelne Schritte des Verkaufstrichters verbessern. Die Automatisierung von Aufgaben ist auch in öffentlichen Einrichtungen präsent, wo Hotlines oder Warteschlangensysteme von KI-basierten Plattformen verwaltet werden. Wir sind überzeugt, dass die Technologie der Aufgabenautomatisierung auch in kleinen Unternehmen Einzug halten wird – bei Einzelunternehmen und Selbstständigen.
Cybersicherheit und Cybersecurity
Das Thema Sicherheit im Netz sollte niemandem fremd sein, zumindest nicht denjenigen, die regelmäßig soziale Medien, Verkaufsplattformen oder Banking-Apps nutzen. Seit einigen Jahren laufen breit angelegte gesellschaftliche Kampagnen und Appelle von Experten, in denen die Bedeutung der Cybersicherheit betont wird. Trotzdem sorgen Routine, Leichtgläubigkeit oder Gier dafür, dass wir weiterhin Geld mit angeblich außergewöhnlich guten Investitionen verlieren oder Daten an soziale Medien weitergeben. Das vergangene Jahr 2023 brachte eine Intensivierung der Maßnahmen und viele interessante Lösungen im Bereich Cybersecurity. Bestehende Lösungen werden regelmäßig modernisiert, und dort, wo es noch Entwicklungspotenzial gab, ist eine Reihe neuer Anwendungen und Systeme entstanden. Unternehmen verstehen immer häufiger, dass Vorbeugen besser ist als Heilen, und investieren in fortschrittliche Sicherheitsmaßnahmen, insbesondere im Bereich der Datenverarbeitung. Neue Technologien werden also nicht aufgrund gesetzlicher Vorschriften oder von oben verordneten Zwangs eingeführt, sondern aus dem Bedürfnis heraus, bei den Kunden Vertrauen zu schaffen. Diese Verbesserungen sorgen in Verbindung mit modernen Lösungen wie dem 5G-Netz oder Cloud-Lösungen für die Zufriedenheit von Verbrauchern und Mitarbeitern der jeweiligen Organisation.
Authentizität im Zeitalter von KI-Inhalten
Neben ihren enormen Vorteilen hat die künstliche Intelligenz auch eine dunkle Seite – die leichte Fälschbarkeit von Daten. Mehrfach hörte man von skandalösen Sprachaufnahmen oder anstößigen Fotos bekannter Personen, die sich anschließend als KI-generiert herausstellten. Doch nicht nur das erwies sich als Problem – eine Masse an Fake-Konten und Bot-Farmen in sozialen Medien diente dazu, eine bestimmte, schädliche Erzählung zu verbreiten. Die Anbieter der Inhalte konnten die Narrative beliebig steuern – von der Unterstützung der verbrecherischen Handlungen Russlands in der Ukraine über die Diskreditierung von Politikern, die zur Wahl antreten, bis hin zur Verbreitung von Verschwörungstheorien. Es ist daher kein Wunder, dass immer mehr Internetnutzer Wert auf die Authentizität und Glaubwürdigkeit von Informationen legen. Das betrifft nicht nur den E-Commerce, wo Bewertungen verifiziert und ihre Quelle unanfechtbar belegt sein müssen. Das letzte Quartal des vergangenen Jahres brachte der Plattform X (dem früheren Twitter) eine wichtige Funktion. Nutzer dieses Mediums können Kontexthinweise hinzufügen, die Halbwahrheiten, Manipulationen und Auslassungen der Autoren beliebter Beiträge erläutern. Es überrascht nicht, dass dabei am häufigsten Lügen und Auslassungen von Politikern entlarvt werden. Unnötig zu erwähnen, dass die Technologie der künstlichen Intelligenz die gesellschaftliche Stimmung vor den Kommunalwahlen am 15.10.2023 durchaus spürbar beeinflusst hat.
Zunehmende Investitionen in SaaS
Unter Softwareherstellern waren in den vergangenen Jahrzehnten zwei Nutzungsmodelle für Programme gleichermaßen beliebt: der Erwerb einer Lizenz oder verschiedene Formen von Abonnements. Subskriptionen und Abonnements setzten sich 2023 jedoch durch, und als unangefochtener König erwies sich das Abrechnungsmodell namens SaaS. Das ist das englische Akronym für „Software as a Service“, also eine Situation, in der der Zugang zu einem Programm und zu ausgewählten oder allen Funktionen als Dienstleistung angeboten wird. Man kann das gewissermaßen mit Leasing vergleichen, mit dem Unterschied, dass Leasing mit dem Kauf, der Rückgabe des Anlageguts oder der Übernahme eines neuen Leasingobjekts endet. Bei Software as a Service dauert die Nutzung so lange, wie das Abonnement bezahlt wird, und alle Verbesserungen und Modernisierungen stehen sofort zur Verfügung. Planbare Kosten, die Möglichkeit, bestimmte Abonnementpläne zu wählen, sowie die Skalierbarkeit dieser Lösung sind unbestreitbare Vorteile für Unternehmer. Wir können daher erwarten, dass SaaS in den kommenden Jahren die führende Lösung sein wird und dieses Modell Lizenzen womöglich genauso verdrängt, wie CDs einst die Disketten verdrängt haben.
Fazit: Wie sahen die wichtigsten IT-Trends 2023 aus?
Die obige Zusammenfassung ist – wir betonen es noch einmal – unsere subjektive Zusammenstellung und muss nicht mit den Prognosen anderer IT-Spezialisten übereinstimmen. So haben wir beispielsweise die Trends rund um No-Code- und Low-Code-Programmierung nicht berücksichtigt, auf die die Analysten des amerikanischen Unternehmens Gartner hingewiesen haben. Ebenso wenig haben wir die Entwicklung des IoT-Konzepts, also des Internets der Dinge, hervorgehoben und auch nicht die Existenz von Geräten mit IoT-Sensoren besprochen. Das würde eine umfassendere technische Erörterung sowie die Betrachtung der nachhaltigen Entwicklung mit dem Konzept intelligenter, umweltfreundlicher Häuser erfordern. Die Technologie des vergangenen Jahres hat sicherlich viele interessante Veränderungen gebracht, nicht nur im Bereich der KI. Neben diesem Schlagwort sollten unserer Meinung nach auch die Begriffe „Digitalisierung“ und „Optimierung“ hervorgehoben werden. Der erste bezieht sich auf Themen wie die Cloud für riesige Datenmengen oder Cloud Computing. Optimierung betrifft dagegen alle Lösungen, die darauf abzielen, bisher bekannte Verfahren zu verbessern oder die Funktionsweise von Werkzeugen zu optimieren. Beide Schlagworte haben wir in unseren Lösungen für verschiedene Branchen verbunden. So können Gastronomiebetriebe Foodeliver nutzen, Kanzleien LegallyCRM und Installateure erneuerbarer Energien SolarCRM. Welche Trends das Jahr 2024 bringen wird, liegt noch vor uns, doch auf Grundlage der Beobachtung des IT-Sektors können wir einige Prognosen wagen. Ob sie sich als zutreffend erweisen, erfahren wir in einem Jahr.