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Softwarehaus + KI

KI-Anwendungen und KI-gestützte Softwareentwicklung – Web und Mobile

Wir entwickeln Anwendungen mit KI-Funktionen und programmieren sie mithilfe der neuesten KI-Tools – Claude Code, Cursor, GitHub Copilot. Sie erhalten in wenigen Tagen einen funktionierenden Prototyp und Ihre Anwendung schneller und günstiger, während das erfahrene Team von 4B Systems über Architektur, Tests und Sicherheit wacht.

WebanwendungenMobile AppsKI-AgentenTests mit KI
Claude CodeCursorGitHub CopilotOpenAI CodexGemini CLIWindsurfv0LovableBoltPlaywrightMCPClaudeGPTGeminiMistralLlamaWhisperpgvectorLangGraph

Zwei Wege, wie KI für Ihr Unternehmen arbeitet

Künstliche Intelligenz kann eine Funktion Ihrer Anwendung sein – dann arbeitet sie für Ihre Kunden und Mitarbeitenden – oder das Werkzeug, mit dem wir sie entwickeln – dann verkürzt sie Zeit und Kosten jeder Anwendung, auch einer, in der von KI gar nichts zu sehen ist. Meist kombinieren wir beides.

KI-Anwendungen – KI im Kern des Produkts

KI-Assistenten und KI-Agenten, Analyse von Dokumenten und Fotos, semantische Suche, Zusammenfassungen und Prognosen. Wir legen fest, welche Aufgaben sich für KI eignen, wählen das Modell und entwickeln die gesamte Anwendung darum herum.

KI-gestützte Entwicklung – jede Anwendung schneller

Coding-Agenten schreiben Code, Tests und Dokumentation unter der Leitung unserer Entwickler. Das ist kein „Vibe Coding“: Jede Änderung hat einen Plan, ein Review und Tests – sie entsteht nur in einem Bruchteil der früheren Zeit.

Welche KI-Anwendungen können wir für Sie entwickeln?

Einige Beispiele aus Projekten, die wir am häufigsten umsetzen. Jedes davon kann eine eigenständige Anwendung oder ein Modul eines Systems sein, das Sie bereits nutzen.

KI-Assistent auf Basis Ihrer Unternehmensdaten

Ein Chatbot, der auf Grundlage Ihrer Dokumente, Ihres Angebots und Ihrer Wissensdatenbank antwortet (RAG) – für Kunden auf der Website oder für Mitarbeitende im Intranet.

KI-Agenten in Prozessen

Der KI-Agent führt Prozessschritte selbstständig aus: qualifiziert Leads, erstellt Angebote, pflegt das CRM, legt Aufgaben an. Der Mensch gibt nur frei, was wichtig ist.

Dokumentenanalyse

Auslesen von Rechnungen, Verträgen, Anträgen und Formularen (OCR + Sprachmodell), Übernahme der Daten ins System, Zusammenfassungen und Versionsvergleiche.

Bilderkennung

Fotos von Regalen, Produkten, Schäden oder Kleidung werden automatisch erkannt – in der mobilen App, auch im Außendienst.

Mobile Apps mit KI

Apps für iOS und Android mit KI-Funktionen: Kamera, Sprache, Vorschläge, automatisches Ausfüllen von Berichten und Formularen.

KI im CRM und in Portalen

Zusammenfassungen von Gesprächen und E-Mails, Lead-Scoring, Umsatzprognosen, Risikoerkennung – integriert in das System, das Sie bereits nutzen.

Semantische Suche

Suche „nach Bedeutung“ statt nach Wörtern – im Produktkatalog, in technischer Dokumentation oder im Aktenarchiv.

Sprache und Transkription

Umwandlung von Aufnahmen in Text, Meeting-Notizen, Analyse von Callcenter-Gesprächen und automatische Berichte nach dem Gespräch.

MVP eines KI-Produkts

Die erste Version Ihres Produkts – einer SaaS- oder Mobile-App – mit KI im Mittelpunkt, bereit für Investoren und erste Kunden.

Was wir entwickeln

Webanwendungen, Mobile Apps und alles, was sie verbindet

KI-gestützte Entwicklung setzen wir im gesamten Technologie-Stack ein – von der Oberfläche über das Backend bis zu Integrationen mit Unternehmenssystemen und Sprachmodellen.

Webanwendungen

Browserbasierte Systeme: Kundenportale, SaaS-Plattformen, CRM, B2B- und B2C-Portale, Onlineshops und Marktplätze.

✓React, Vue.js, Next.js
✓PHP (Laravel), Python, Node.js
✓PostgreSQL, MySQL
✓Cloud und Server in der EU
Python Web Development →

Mobile Apps

Apps für iOS und Android für Kunden und Teams im Außendienst – mit Offline-Modus, Push-Benachrichtigungen und Veröffentlichung in den Stores.

✓Flutter, React Native
✓Kotlin, Swift
✓Offline-Betrieb und Synchronisierung
✓Google Play und App Store
Mobile Apps für iOS und Android →

Backend, API und Integrationen

Das Herz der Anwendung und die Verbindung der Systeme: APIs, Job-Queues, Integrationen mit ERP, CRM, Zahlungsdiensten, KSeF und KI-Modellen.

✓REST, GraphQL, Webhooks
✓Claude, GPT, Gemini, Open-Source-Modelle
✓Vektordatenbanken (pgvector, Qdrant)
✓Automatisierung und KI-Agenten
ChatGPT-Integrationen →

KI-Tools für die Programmierung, die wir nutzen

Wir testen neue Tools laufend und wählen sie passend zum Projekt. Dasselbe Team arbeitet mit Agenten im Terminal, im Editor und in der Cloud – und Sie müssen keine Lizenzen kaufen.

Anthropic

Claude Code

Coding-Agent im Terminal und in der IDE. Er liest das gesamte Repository, plant Änderungen in vielen Dateien gleichzeitig, führt Tests aus und behebt Fehler, bis sie bestehen.

Anysphere

Cursor

Code-Editor mit integrierter KI: Vorschläge für ganze Codeblöcke, Chat mit dem Projektcode und ein Agentenmodus für größere Änderungen.

GitHub / Microsoft

GitHub Copilot

Vorschläge in der IDE, ein Agent, der Aufgaben aus dem Backlog erledigt, und automatisches Code-Review in Pull Requests.

OpenAI

OpenAI Codex

Agent für Aufgaben in der Cloud und im Terminal – mehrere unabhängige Aufgaben (z. B. Migrationen, Refactoring) können parallel laufen.

Google

Gemini CLI

Agent im Terminal mit sehr großem Kontextfenster – hilfreich bei der Analyse großer, älterer Systeme.

Cognition

Windsurf

Editor mit einem Agenten, der mehrstufige Änderungen durchführt und den Kontext des gesamten Projekts im Blick behält.

Vercel / Lovable / StackBlitz

v0, Lovable, Bolt

Blitzschnelle, klickbare Oberflächen-Prototypen. Sie dienen dazu, eine Idee mit dem Kunden zu prüfen – den Produktivcode schreiben wir bereits in der Zielarchitektur.

Microsoft / Anthropic

Playwright + MCP

KI schreibt End-to-End-Tests und führt sie in einem echten Browser aus. Über MCP (Model Context Protocol) hat der Agent Zugriff auf Dokumentation, Testdatenbank und Aufgaben.

In Anwendungen setzen wir die Modelle Claude, GPT, Gemini sowie Open-Source-Modelle (Llama, Mistral) ein – in der Cloud oder auf Ihrem Server.

Vorteile der KI-gestützten Softwareentwicklung

KI ersetzt das Team nicht – sie erweitert seine Reichweite. Dieselben Personen liefern mehr Funktionen, besser getestet, in kürzerer Zeit.

Schnellerer Start

Ein klickbarer Prototyp entsteht in Tagen statt Wochen. So prüfen Sie Ihre Idee früher mit Nutzern, bevor Sie in die Vollversion investieren.

Geringere Kosten der ersten Version

KI übernimmt wiederkehrende Arbeit: Formulare, CRUD-Funktionen, Migrationen, Tests, Dokumentation. Das Budget fließt in das, was Ihr Produkt auszeichnet.

Mehr Tests, weniger Fehler

Unit- und End-to-End-Tests generieren wir zusammen mit dem Code. Jede Änderung durchläuft eine automatische Prüfung, bevor sie zu Ihnen gelangt.

Bessere Dokumentation

API-Beschreibung, Deployment-Anleitungen und Kommentare werden laufend aktualisiert – so lässt sich das Projekt auch nach Jahren leichter übernehmen und weiterentwickeln.

Ein erfahrenes Team am Steuer

KI schreibt schnell, doch Architektur, Sicherheit und jede Codeänderung gibt ein Entwickler frei. Die Verantwortung liegt bei uns.

Datensicherheit

Wir nutzen Tools in Business-Tarifen, ohne dass Modelle mit Ihrem Code trainiert werden. Auf Wunsch Modelle in der EU oder auf Ihrem Server.

KI-gestützter Entwicklungsprozess – Schritt für Schritt

In jeder Phase teilen wir die Arbeit klar auf: KI übernimmt, worin sie am schnellsten ist, Menschen treffen die Entscheidungen und verantworten die Qualität. Wir arbeiten in Sprints – alle zwei Wochen sehen Sie den Fortschritt an einer funktionierenden Version.

1

Workshop und Spezifikation

Wir legen Ziele, Nutzer und den Umfang der ersten Version fest.

Was die KI machtTranskription des Workshops, User Stories und Akzeptanzkriterien in wenigen Stunden.
Was das Team machtGeschäftliche Entscheidungen, Prioritäten, MVP-Umfang.
2

Oberflächen-Prototyp

Bevor der eigentliche Code entsteht, klicken Sie sich durch einen funktionierenden Prototyp.

Was die KI machtGeneriert Screen-Varianten und klickbare Mockups (v0, Lovable).
Was das Team machtUX, Markenkonsistenz, Auswahl der Variante gemeinsam mit Ihnen.
3

Architektur

Wir wählen Technologien, Datenbank, Integrationen und KI-Modelle.

Was die KI machtAnalysiert Alternativen, skizziert Diagramme und schätzt die Modellkosten.
Was das Team machtFinale Architektur, Sicherheit, Skalierung.
4

Entwicklung in Sprints

Alle 2 Wochen erhalten Sie eine funktionierende Version zur Prüfung.

Was die KI machtDer Agent (Claude Code, Cursor, Copilot) schreibt Code nach Plan und führt Tests aus.
Was das Team machtAufgabenplanung, Prüfung jeder Änderung (Code-Review), Refactoring.
5

Tests mit KI

Automatisierte und manuelle Tests in jeder Phase.

Was die KI machtSchreibt Unit- und E2E-Tests, sucht Grenzfälle, prüft Code vorab.
Was das Team machtKritische Szenarien, Abnahmetests, Qualitätsfreigabe.
6

Implementierung und Veröffentlichung

Wir bringen die Anwendung auf den Server und in die App-Stores.

Was die KI machtBereitet CI/CD-Konfiguration, Release Notes und Store-Einträge vor.
Was das Team machtProduktives Deployment, Monitoring, Übergabe der Zugänge.
7

Wartung und Weiterentwicklung

Die Anwendung lebt: Updates, neue Funktionen, Support.

Was die KI machtAnalysiert Fehlerlogs, schlägt Korrekturen und Bibliotheks-Updates vor.
Was das Team machtHelpdesk, SLA, datenbasierte Roadmap.

Softwaretests mit KI

Schnelles Schreiben von Code ist nur sinnvoll, wenn wir seine Qualität ebenso schnell prüfen. Deshalb entstehen Tests zusammen mit dem Code, und jede Änderung durchläuft eine automatische Prüfung – bevor ein Mensch sie sieht.

Unit- und Integrationstests

KI generiert Tests zusammen mit dem Code und ergänzt Grenzfälle, die man leicht vergisst.

End-to-End-Tests im Browser

Nutzerszenarien in Playwright – Login, Kauf, Formulare – bei jeder Änderung ausgeführt.

Tests auf Geräten

Verschiedene Smartphone-Modelle, iOS- und Android-Versionen, schwacher Empfang und Offline-Modus.

Sicherheit

Automatischer Scan von Abhängigkeiten und Code, Prüfung der Berechtigungen, Tests nach OWASP Top 10.

Tests von KI-Funktionen (Evaluierungen)

Sätze von Kontrollfragen prüfen die Treffsicherheit der Modellantworten, Halluzinationen und die Widerstandsfähigkeit gegen Prompt Injection.

Code-Review: KI + Mensch

KI kommentiert jeden Pull Request vorab, und ein Entwickler gibt die Änderung frei. Ohne Freigabe gelangt nichts in die Produktion.

Qualität und Sicherheit

KI schreibt, der Mensch verantwortet

Der schnellste Code ist nichts wert, wenn er sich nicht sicher warten lässt. Deshalb arbeiten wir nach einfachen Regeln:

✓Jede Codeänderung wird von einem Entwickler geprüft und freigegeben – KI deployt nichts selbstständig.
✓Code, Projekt und Urheberrechte übergeben wir dem Kunden gemäß Vertrag.
✓KI-Tools in Business-Tarifen, ohne Training der Modelle mit Ihrem Code und Ihren Daten; NDA auf Wunsch.
✓Personenbezogene Daten gemäß DSGVO; für sensible Daten Modelle in der EU oder auf Ihrer Infrastruktur.
✓KI-Funktionen gestalten wir mit Blick auf die Anforderungen des EU AI Act: Transparenz, menschliche Aufsicht, Entscheidungsprotokolle.
Aus unseren Projekten

KI in Anwendungen, die funktionieren

Merchassistant (MarketEye)

Mobile App und browserbasiertes System für das Merchandising-Management in der FMCG-Branche, mit Umfragen und Bilderkennungstechnologie. Über 4.000 Personen im Außendienst nutzen es. App ansehen

WearMeUp.Club

Web- und Mobile-Plattform für Nähbegeisterte: maßgeschneidert generierte Schnittmuster und ein Machine-Learning-Modul, das Kleidung auf Fotos erkennt. Referenz lesen

KI-Chatbots und -Assistenten

Assistenten auf Websites und in Unternehmenssystemen, gestützt auf das Wissen des Kunden. KI-Chatbots für Unternehmen

Schreiben Sie uns

Sie haben eine Idee für eine KI-Anwendung? Lassen Sie sie uns gemeinsam prüfen

Beschreiben Sie in wenigen Sätzen, was Sie entwickeln oder welchen Prozess in Ihrem Unternehmen Sie verbessern möchten. Wir rufen Sie zurück, klären die Details und schlagen vor, womit Sie beginnen – oft mit einem klickbaren Prototyp, den Sie Ihren Nutzern zeigen können.

✓Wir antworten innerhalb eines Werktags
✓Kostenlose Beratung: was sich für KI eignet und was nicht
✓Erste Budget-, Zeit- und Architekturschätzung in 48 Stunden
✓NDA vor dem Gespräch über Details – auf Wunsch

Lieber anders? Kontaktdaten und Büroadressen →

Sprechen wir über Ihre Anwendung

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Bitte stimmen Sie zu, um die Anfrage zu senden.

Verwandte Leistungen

KI-Anwendungen und KI-gestützte Entwicklung – häufig gestellte Fragen

KI-Anwendungen sind Programme, in denen künstliche Intelligenz einen Teil der Arbeit für den Nutzer übernimmt: Sie beantwortet Fragen, analysiert Dokumente und Fotos, fasst Gespräche zusammen oder führt Prozessschritte selbstständig aus (KI-Agenten). Sie können als Webanwendung, Mobile App oder als Modul eines bestehenden Systems laufen, z. B. eines CRM.

KI-gestützte Programmierung bedeutet, dass Tools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot Code unter der Leitung eines Entwicklers schreiben und testen. Vibe Coding bezeichnet meist das Generieren von Anwendungen, ohne den Code zu lesen und zu verstehen – gut für schnelle Prototypen, aber nicht für produktive Systeme. Wir verbinden die Geschwindigkeit der KI mit solider Ingenieursarbeit: Architektur, Review jeder Änderung und Tests.

Im Alltag nutzen wir Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, OpenAI Codex und Gemini CLI, für schnelle Oberflächen-Prototypen v0, Lovable und Bolt. End-to-End-Tests automatisieren wir mit Playwright, und Agenten verbinden wir über MCP (Model Context Protocol) mit Dokumentation und Aufgaben. Die Auswahl der Tools hängt vom Projekt und den Anforderungen des Kunden ab.

Ja, sofern Menschen über den Code wachen. Bei uns durchläuft jede Änderung ein Review durch einen Entwickler, automatisierte Tests und einen Sicherheitsscan der Abhängigkeiten. KI beschleunigt das Schreiben von Code, doch Entscheidungen über Architektur und Sicherheit trifft das Team.

In der Regel ja – vor allem die erste Version (MVP), weil KI wiederkehrende Arbeit übernimmt: Formulare, Panels, Migrationen, Tests und Dokumentation. Die Ersparnis hängt vom Projekt ab; ein konkretes Budget und einen Zeitplan nennen wir in der Kalkulation, die wir innerhalb von 48 Stunden erstellen.

Wir nutzen Tools in Business-Tarifen, bei denen die Anbieter keine Modelle mit Code und Daten ihrer Kunden trainieren. Auf Wunsch unterzeichnen wir ein NDA, und in Projekten mit sensiblen Daten setzen wir Modelle ein, die in der EU gehostet oder auf Ihrem Server betrieben werden.

Meist Modelle von Claude (Anthropic), GPT (OpenAI) und Gemini (Google) – und wenn die Daten das Unternehmen nicht verlassen dürfen, lokal betriebene Open-Source-Modelle wie Llama oder Mistral. Wir wählen das Modell passend zu Aufgabe, Kosten und rechtlichen Anforderungen und gestalten die Anwendung so, dass es sich später austauschen lässt.

Einen Prototyp, den Sie Nutzern zeigen können, erstellen wir in der Regel in 1–2 Wochen, die erste produktive Version (MVP) in 1–3 Monaten – je nach Umfang der Funktionen und Integrationen. Den genauen Zeitplan nennen wir nach dem Workshop, zusammen mit der Kalkulation.

Ja. Oft beginnen wir mit einem einzelnen Modul im bestehenden System – etwa einem Assistenten im Kundenportal, einer Dokumentenanalyse oder Zusammenfassungen im CRM – und bauen es aus, sobald es Ergebnisse bringt.