4B Systems
Automatyzacje Case studies Blog Kontakt Wyceń projekt
Software house + AI

Aplikacje AI i programowanie z AI – webowe i mobilne

Budujemy aplikacje z funkcjami sztucznej inteligencji i programujemy je z udziałem najnowszych narzędzi AI – Claude Code, Cursor, GitHub Copilot. Dostajesz działający prototyp w dni, aplikację szybciej i taniej, a nad architekturą, testami i bezpieczeństwem czuwa doświadczony zespół 4B Systems.

Aplikacje weboweAplikacje mobilneAgenci AITesty z AI
Claude CodeCursorGitHub CopilotOpenAI CodexGemini CLIWindsurfv0LovableBoltPlaywrightMCPClaudeGPTGeminiMistralLlamaWhisperpgvectorLangGraph

Dwa sposoby, w jakie AI pracuje dla Twojej firmy

Sztuczna inteligencja może być funkcją Twojej aplikacji – wtedy pracuje dla Twoich klientów i pracowników – albo narzędziem, którym ją budujemy – wtedy skraca czas i koszt powstania każdej aplikacji, także takiej, w której AI w ogóle nie widać. Najczęściej łączymy jedno i drugie.

Aplikacje AI – AI w środku produktu

Asystenci i agenci AI, analiza dokumentów i zdjęć, wyszukiwanie po znaczeniu, podsumowania i prognozy. Projektujemy, które zadania warto oddać AI, dobieramy model i budujemy całą aplikację wokół niego.

Programowanie z AI – szybciej każda aplikacja

Agenci programistyczni piszą kod, testy i dokumentację pod kierunkiem naszych programistów. To nie „vibe coding”: każda zmiana ma plan, przegląd i testy – tylko powstaje w ułamku dawnego czasu.

Jakie aplikacje AI możemy dla Ciebie stworzyć?

Kilka przykładów z projektów, które realizujemy najczęściej. Każdy z nich może być osobną aplikacją albo modułem systemu, z którego już korzystasz.

Asystent AI na danych firmy

Chatbot, który odpowiada na podstawie Twoich dokumentów, oferty i bazy wiedzy (RAG) – dla klientów na stronie albo dla pracowników w intranecie.

Agenci AI w procesach

Agent AI sam wykonuje kroki procesu: kwalifikuje leady, przygotowuje ofertę, uzupełnia CRM, tworzy zadania. Człowiek zatwierdza tylko to, co ważne.

Analiza dokumentów

Odczyt faktur, umów, wniosków i formularzy (OCR + model językowy), wyciąganie danych do systemu, streszczenia i porównania wersji.

Rozpoznawanie obrazu

Zdjęcia półek, produktów, uszkodzeń czy odzieży rozpoznawane automatycznie – w aplikacji mobilnej, także w terenie.

Aplikacje mobilne z AI

Aplikacje na iOS i Androida z funkcjami AI: aparat, głos, podpowiedzi, automatyczne uzupełnianie raportów i formularzy.

AI w CRM i panelach

Podsumowania rozmów i maili, scoring leadów, prognozy sprzedaży, wykrywanie ryzyk – wbudowane w system, z którego już korzystasz.

Wyszukiwarka semantyczna

Szukanie „po znaczeniu”, a nie po słowach – w katalogu produktów, dokumentacji technicznej czy archiwum spraw.

Głos i transkrypcja

Zamiana nagrań na tekst, notatki ze spotkań, analiza rozmów z call center i automatyczne raporty po rozmowie.

MVP produktu z AI

Pierwsza wersja Twojego produktu – aplikacji SaaS lub mobilnej – z AI w centrum, gotowa do pokazania inwestorom i pierwszym klientom.

Co kodujemy

Aplikacje webowe, mobilne i wszystko, co je łączy

Programowanie z AI stosujemy w całym stosie technologicznym – od interfejsu, przez backend, po integracje z systemami firmy i modelami językowymi.

Aplikacje webowe

Systemy przez przeglądarkę: panele klienta, platformy SaaS, CRM, portale B2B i B2C, sklepy i marketplace’y.

✓React, Vue.js, Next.js
✓PHP (Laravel), Python, Node.js
✓PostgreSQL, MySQL
✓chmura i serwery w UE
Python Web Development →

Aplikacje mobilne

Aplikacje na iOS i Androida dla klientów i dla zespołów w terenie – z trybem offline, powiadomieniami push i publikacją w sklepach.

✓Flutter, React Native
✓Kotlin, Swift
✓praca offline i synchronizacja
✓Google Play i App Store
Aplikacje mobilne iOS i Android →

Backend, API i integracje

Serce aplikacji i łączenie systemów: API, kolejki zadań, integracje z ERP, CRM, płatnościami, KSeF i modelami AI.

✓REST, GraphQL, webhooki
✓Claude, GPT, Gemini, modele open source
✓bazy wektorowe (pgvector, Qdrant)
✓automatyzacje i agenci AI
Integracje z ChatGPT →

Narzędzia AI do programowania, z których korzystamy

Testujemy nowe narzędzia na bieżąco i dobieramy je do projektu. Ten sam zespół potrafi pracować z agentem w terminalu, w edytorze i w chmurze – a Ty nie musisz kupować żadnych licencji.

Anthropic

Claude Code

Agent programistyczny w terminalu i IDE. Czyta całe repozytorium, planuje zmiany w wielu plikach naraz, uruchamia testy i poprawia błędy, aż przejdą.

Anysphere

Cursor

Edytor kodu z wbudowanym AI: podpowiedzi całych bloków, czat z kodem projektu i tryb agenta do większych zmian.

GitHub / Microsoft

GitHub Copilot

Podpowiedzi w IDE, agent wykonujący zadania z backlogu i automatyczny przegląd kodu w pull requestach.

OpenAI

OpenAI Codex

Agent do zadań w chmurze i w terminalu – kilka niezależnych zadań (np. migracje, refaktoryzacja) może iść równolegle.

Google

Gemini CLI

Agent w terminalu z bardzo dużym oknem kontekstu – przydatny przy analizie dużych, starszych systemów.

Cognition

Windsurf

Edytor z agentem, który prowadzi wieloetapowe zmiany i pilnuje kontekstu całego projektu.

Vercel / Lovable / StackBlitz

v0, Lovable, Bolt

Błyskawiczne, klikalne prototypy interfejsów. Służą do sprawdzenia pomysłu z klientem – kod produkcyjny piszemy już w docelowej architekturze.

Microsoft / Anthropic

Playwright + MCP

AI pisze i uruchamia testy end-to-end w prawdziwej przeglądarce. Przez MCP (Model Context Protocol) agent ma dostęp do dokumentacji, bazy testowej i zadań.

W aplikacjach wykorzystujemy modele Claude, GPT, Gemini oraz modele open source (Llama, Mistral) – w chmurze albo na Twoim serwerze.

Korzyści z programowania z udziałem AI

AI nie zastępuje zespołu – zwiększa jego zasięg. Te same osoby dowożą więcej funkcji, lepiej przetestowanych, w krótszym czasie.

Szybszy start

Klikalny prototyp powstaje w dni, a nie w tygodnie. Szybciej sprawdzasz pomysł z użytkownikami, zanim zainwestujesz w pełną wersję.

Niższy koszt pierwszej wersji

AI przejmuje powtarzalną pracę: formularze, CRUD-y, migracje, testy, dokumentację. Budżet idzie na to, co wyróżnia Twój produkt.

Więcej testów, mniej błędów

Testy jednostkowe i end-to-end generujemy razem z kodem. Każda zmiana przechodzi automatyczne sprawdzenie, zanim trafi do Ciebie.

Lepsza dokumentacja

Opis API, instrukcje wdrożenia i komentarze aktualizują się na bieżąco – łatwiej przejąć i rozwijać projekt także po latach.

Doświadczony zespół za sterami

AI pisze szybko, ale architekturę, bezpieczeństwo i każdą zmianę w kodzie zatwierdza programista. Odpowiedzialność jest po naszej stronie.

Bezpieczeństwo danych

Używamy narzędzi w planach biznesowych, bez trenowania modeli na Twoim kodzie. Na życzenie modele w UE lub na Twoim serwerze.

Proces developmentu z AI – krok po kroku

Na każdym etapie jasno dzielimy pracę: AI robi to, w czym jest najszybsze, a ludzie podejmują decyzje i odpowiadają za jakość. Pracujemy w sprintach – co dwa tygodnie widzisz postęp na działającej wersji.

1

Warsztat i specyfikacja

Ustalamy cele, użytkowników i zakres pierwszej wersji.

Co robi AITranskrypcja warsztatu, user stories i kryteria akceptacji w kilka godzin.
Co robi zespółDecyzje biznesowe, priorytety, zakres MVP.
2

Prototyp interfejsu

Zanim powstanie właściwy kod, klikasz w działający prototyp.

Co robi AIGeneruje warianty ekranów i klikalne makiety (v0, Lovable).
Co robi zespółUX, spójność z marką, wybór wariantu z Tobą.
3

Architektura

Dobieramy technologie, bazę danych, integracje i modele AI.

Co robi AIAnalizuje alternatywy, szkicuje diagramy i szacuje koszty modeli.
Co robi zespółOstateczna architektura, bezpieczeństwo, skalowanie.
4

Programowanie w sprintach

Co 2 tygodnie dostajesz działającą wersję do sprawdzenia.

Co robi AIAgent (Claude Code, Cursor, Copilot) pisze kod według planu i uruchamia testy.
Co robi zespółPlan zadań, przegląd każdej zmiany (code review), refaktoryzacja.
5

Testy z udziałem AI

Automatyczne i ręczne testy na każdym etapie.

Co robi AIPisze testy jednostkowe i E2E, szuka przypadków brzegowych, wstępnie przegląda kod.
Co robi zespółScenariusze krytyczne, testy akceptacyjne, odbiór jakości.
6

Wdrożenie i publikacja

Uruchamiamy aplikację na serwerze i w sklepach z aplikacjami.

Co robi AIPrzygotowuje konfigurację CI/CD, opisy wydań i karty sklepu.
Co robi zespółWdrożenie produkcyjne, monitoring, przekazanie dostępów.
7

Utrzymanie i rozwój

Aplikacja żyje: aktualizacje, nowe funkcje, wsparcie.

Co robi AIAnalizuje logi błędów, proponuje poprawki i aktualizacje bibliotek.
Co robi zespółHelpdesk, SLA, plan rozwoju na podstawie danych.

Testy aplikacji z udziałem AI

Szybkie pisanie kodu ma sens tylko wtedy, gdy równie szybko sprawdzamy jego jakość. Dlatego testy powstają razem z kodem, a każda zmiana przechodzi automatyczną weryfikację – zanim zobaczy ją człowiek.

Testy jednostkowe i integracyjne

AI generuje testy razem z kodem i dopisuje przypadki brzegowe, o których łatwo zapomnieć.

Testy end-to-end w przeglądarce

Scenariusze użytkownika w Playwright – logowanie, zakup, formularze – uruchamiane przy każdej zmianie.

Testy na urządzeniach

Różne modele telefonów, wersje iOS i Androida, słaby zasięg i tryb offline.

Bezpieczeństwo

Automatyczny skan zależności i kodu, przegląd uprawnień, testy pod kątem OWASP Top 10.

Testy funkcji AI (ewaluacje)

Zestawy pytań kontrolnych sprawdzają trafność odpowiedzi modelu, halucynacje i odporność na prompt injection.

Przegląd kodu: AI + człowiek

AI wstępnie komentuje każdy pull request, a programista zatwierdza zmianę. Do produkcji nie trafia nic bez akceptacji.

Jakość i bezpieczeństwo

AI pisze, człowiek odpowiada

Najszybszy kod nic nie jest wart, jeśli nie da się go bezpiecznie utrzymać. Dlatego pracujemy według prostych zasad:

✓Każdą zmianę w kodzie przegląda i zatwierdza programista – AI nie wdraża niczego samo.
✓Kod, projekt i prawa autorskie przekazujemy klientowi zgodnie z umową.
✓Narzędzia AI w planach biznesowych, bez trenowania modeli na Twoim kodzie i danych; NDA na życzenie.
✓Dane osobowe zgodnie z RODO; dla wrażliwych danych modele w UE albo na Twojej infrastrukturze.
✓Funkcje AI projektujemy z myślą o wymaganiach AI Act: przejrzystość, nadzór człowieka, logi decyzji.
Z naszych projektów

AI w aplikacjach, które działają

Merchassistant (MarketEye)

Aplikacja mobilna i system przez przeglądarkę do zarządzania merchandisingiem w branży FMCG, z ankietami i technologią rozpoznawania obrazu. Korzysta z niej ponad 4 tys. osób w terenie. Zobacz aplikację

WearMeUp.Club

Platforma webowa i mobilna dla miłośników szycia: wykroje generowane na wymiar oraz moduł uczenia maszynowego rozpoznający odzież ze zdjęć. Przeczytaj case study

Chatboty i asystenci AI

Asystenci na stronach i w systemach firmowych, oparci na wiedzy klienta. Chatboty AI dla firm

Napisz do nas

Masz pomysł na aplikację z AI? Sprawdźmy go razem

Opisz w kilku zdaniach, co chcesz zbudować albo który proces w firmie chcesz usprawnić. Oddzwonimy, dopytamy o szczegóły i zaproponujemy, od czego zacząć – często od klikalnego prototypu, który pokażesz użytkownikom.

✓Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego
✓Bezpłatna konsultacja: co warto oddać AI, a czego nie
✓Wstępny budżet, harmonogram i architektura w 48 godzin
✓NDA przed rozmową o szczegółach – na życzenie

Wolisz inaczej? Dane kontaktowe i adresy biur →

Porozmawiajmy o Twojej aplikacji

Pola oznaczone * są wymagane.

Zaznacz zgodę, żeby wysłać zapytanie.

Powiązane usługi

Aplikacje AI i programowanie z AI – najczęściej zadawane pytania

Aplikacje AI to programy, w których sztuczna inteligencja wykonuje część pracy za użytkownika: odpowiada na pytania, analizuje dokumenty i zdjęcia, podsumowuje rozmowy albo samodzielnie wykonuje kroki procesu (agenci AI). Mogą działać jako aplikacja webowa, mobilna albo moduł istniejącego systemu, np. CRM.

Programowanie z AI to praca, w której narzędzia takie jak Claude Code, Cursor czy GitHub Copilot piszą i testują kod pod kierunkiem programisty. Vibe coding oznacza zwykle generowanie aplikacji bez czytania i rozumienia kodu – to dobre do szybkich prototypów, ale nie do systemów produkcyjnych. My łączymy szybkość AI z inżynierią: architekturą, przeglądem każdej zmiany i testami.

Na co dzień korzystamy z Claude Code, Cursora, GitHub Copilota, OpenAI Codex i Gemini CLI, a do szybkich prototypów interfejsu z v0, Lovable i Bolt. Testy end-to-end automatyzujemy w Playwright, a agentów łączymy z dokumentacją i zadaniami przez MCP (Model Context Protocol). Dobór narzędzi zależy od projektu i wymagań klienta.

Tak, pod warunkiem że nad kodem czuwają ludzie. U nas każda zmiana przechodzi przegląd programisty, automatyczne testy i skan bezpieczeństwa zależności. AI przyspiesza pisanie kodu, ale decyzje o architekturze i bezpieczeństwie podejmuje zespół.

Zwykle tak – zwłaszcza pierwsza wersja (MVP), bo AI przejmuje powtarzalną pracę: formularze, panele, migracje, testy i dokumentację. Oszczędność zależy od projektu; konkretny budżet i harmonogram podajemy w wycenie, którą przygotowujemy w 48 godzin.

Korzystamy z narzędzi w planach biznesowych, w których dostawcy nie trenują modeli na kodzie i danych klientów. Na życzenie podpisujemy NDA, a w projektach z danymi wrażliwymi używamy modeli hostowanych w UE albo uruchamianych na Twoim serwerze.

Najczęściej modele Claude (Anthropic), GPT (OpenAI) i Gemini (Google), a gdy dane nie mogą opuścić firmy – modele open source, takie jak Llama czy Mistral, uruchamiane lokalnie. Model dobieramy do zadania, kosztu i wymagań prawnych; aplikację projektujemy tak, by można go było później wymienić.

Prototyp do pokazania użytkownikom przygotowujemy zwykle w 1–2 tygodnie, a pierwszą wersję produkcyjną (MVP) w 1–3 miesiące, zależnie od liczby funkcji i integracji. Dokładny harmonogram podajemy po warsztacie, razem z wyceną.

Tak. Często zaczynamy od jednego modułu w istniejącym systemie – np. asystenta w panelu klienta, analizy dokumentów albo podsumowań w CRM – i rozwijamy go, gdy przynosi efekty.