Tworzenie aplikacji w Python - Python Web Development

Tworzenie i rozwój aplikacji w oparciu o Python.

Tomasz Socha | CEO

Tomasz Socha | CEO

„Jeżeli szukasz software house’u do rozwoju lub programowania aplikacji w Python, sprawdź nasze realizacje i umów konsultację .”

Rola aplikacji w Python w świecie IT

W dzisiejszym dynamicznie rozwijającym się świecie technologii, Python ugruntował swoją pozycję jako jeden z najbardziej wszechstronnych i preferowanych języków programowania dla web developmentu. Rozumiejąc potrzeby naszych Klientów, oferujemy kompleksowe usługi rozwoju aplikacji internetowych oparte na Pythonie. Nasz zespół specjalistów jest gotowy nie tylko tworzyć innowacyjne aplikacje od zera, ale również rozwijać i modyfikować istniejące projekty, zapewniając ich bezproblemowe funkcjonowanie i aktualność.

Programowanie w Python. Jak możemy Ci pomóc?

Modernizacja i rozwój funkcjonalności istniejącej aplikacji Python

Nasze usługi obejmują profesjonalne zarządzanie projektami programistycznymi Python w każdym etapie ich realizacji, włączając w to zadania wymagające pracy z ograniczoną dokumentacją lub bez bezpośredniego wsparcia od poprzednich zespołów deweloperskich. Nasz zespół specjalistów skupia się na dostarczaniu wartości biznesowej poprzez optymalizację istniejących aplikacji, gwarantując ich aktualność, wydajność oraz bezpieczeństwo w dynamicznie zmieniającym się środowisku technologicznym.

Tworzenie aplikacji python od zera. Programowanie Python

Nasza oferta programowania pokrywa całość procesu tworzenia aplikacji – rozpoczynając od dogłębnej analizy wymagań biznesowych, poprzez etapy projektowania i programowania, a kończąc na finalnym wdrożeniu systemu w środowisku operacyjnym klienta. W naszym podejściu kładziemy nacisk na zastosowanie sprawdzonych frameworków webowych Pythona, takich jak Django, Flask, FastAPI, a także na zaawansowane technologie takie jak asynchroniczne programowanie z asyncio, mikrousługi z wykorzystaniem Docker i Kubernetes, oraz techniki uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji z TensorFlow i PyTorch, co pozwala na szybką i efektywną realizację projektów. Jednocześnie jesteśmy otwarci na tworzenie dedykowanych rozwiązań od zera, w pełni dostosowanych do specyficznych wymagań i oczekiwań naszych Klientów.

Team deweloperski Python

Dostarczamy ekspertów gotowych do integracji z projektami naszych Klientów, działających pod ich bezpośrednim nadzorem. Nasi programiści, wykazujący się zarówno wysokimi kompetencjami technicznymi, jak i umiejętnością efektywnej pracy w środowiskach międzynarodowych, są w pełni przygotowani do współpracy w zespołach rozproszonych. Dzięki biegłej znajomości języków polskiego, angielskiego oraz rosyjskiego, zapewniamy płynną komunikację i bezproblemową realizację projektów, przyczyniając się do ich sukcesu na rynkach globalnych.

Realizacje 4B Systems Software House w Pythonie

Baza wiedzy dla pracowników firmy prawniczej

Wyzwanie

Firma prawnicza potrzebowała systemu, który umożliwiłby szybki dostęp do specjalistycznej wiedzy prawnej, ułatwiając pracownikom znajdowanie odpowiedzi na skomplikowane zapytania prawne.

Rozwiązanie

Zastosowaliśmy Pythona i technologię OpenAI GPT-3 do stworzenia bazy wiedzy, która dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji potrafi generować precyzyjne odpowiedzi na pytania z różnych dziedzin prawa. System został wzbogacony o funkcję uczenia się z każdego zapytania, dzięki czemu jego skuteczność rośnie wraz z użytkowaniem.

 

Rezultat

Platforma pozwala pracownikom na oszczędność czasu i zwiększenie efektywności pracy poprzez zapewnienie szybkiego dostępu do potrzebnych informacji. Zaimplementowane rozwiązanie poprawiło proces decyzyjny i zwiększyło ogólną produktywność firmy.

Chatbot dla e-commerce

Wyzwanie

Naszym celem było stworzenie zaawansowanego chatbota dla platformy sprzedaży bezpośredniej, który mógłby automatycznie odpowiadać na zapytania klientów, rekomendować produkty i pomagać w nawigacji po stronie.

Rozwiązanie

Wykorzystując Pythona i API OpenAI GPT-4, zespół opracował inteligentnego chatbota, który dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) rozumie zapytania klientów w naturalnym języku. Chatbot został zaprogramowany, aby uczyć się z każdej interakcji, co pozwala na ciągłe udoskonalanie jego odpowiedzi i rekomendacji produktowych.

Rezultat

Dzięki integracji z bazą danych produktów i historią interakcji klientów, chatbot oferuje spersonalizowane sugestie, poprawiając doświadczenie użytkowników i zwiększając konwersję na stronie.

System do procesowania kuponów konsumenckich na podstawie danych sprzedażowych

Wyzwanie

Firmy z branży FMCG (Fast Moving Consumer Goods) stanęły przed wyzwaniem braku zintegrowanej platformy, która umożliwiałaby efektywne procesowanie danych sprzedażowych, wydawanie kuponów dających obniżki zakupowe dla handlarzy detalicznych oraz komunikację z detalistami. Brak takiego rozwiązania ograniczał możliwości optymalizacji sprzedaży i utrudniał zarządzanie promocjami.

Rozwiązanie

Zaprojektowaliśmy i wdrożyliśmy kompleksowy system, który integruje przetwarzanie danych sprzedażowych z mechanizmem wydawania kuponów oraz platformą komunikacyjną dla detalistów. Dzięki zastosowaniu technik uczenia maszynowego, system był w stanie analizować historyczne dane sprzedażowe, identyfikować trendy i automatycznie generować propozycje kuponów, które najbardziej odpowiadały aktualnym potrzebom rynku i preferencjom zakupowym detalistów. Dodatkowo, platforma umożliwiła bezpośrednią komunikację między producentami a handlarzami, co pozwalało na szybką wymianę informacji i dostosowywanie ofert promocyjnych.

Rezultat

Producenci zyskali narzędzie do efektywnego zarządzania promocjami, które pozwoliło na dynamiczne dostosowywanie ofert na podstawie bieżących danych sprzedażowych i trendów rynkowych. Handlarzom detalicznym system umożliwił otrzymywanie spersonalizowanych kuponów, co przyczyniło się do zwiększenia ich zainteresowania promocjami i wzrostu zamówień. Firmy FMCG mogły bardziej celowo planować swoje kampanie promocyjne, co przekładało się na wyższą efektywność działań marketingowych i sprzedażowych.

Aplikacja do przewidywania cen nieruchomości dla firmy odszkodowawczej

Wykorzystując zbiory danych dotyczące rynku nieruchomości, zespół opracował aplikację do przewidywania cen nieruchomości na podstawie różnych parametrów, takich jak lokalizacja, powierzchnia, standard wykończenia i inne. Model uczenia maszynowego był trenowany na historycznych danych transakcyjnych, co pozwalało na dokładne przewidywanie cen ofertowych dla różnych typów nieruchomości. Aplikacja ta stanowiła cenne narzędzie dla agentów nieruchomości, inwestorów oraz osób poszukujących mieszkań lub domów.

System zarządzania danymi dla E-commerce z użyciem numpy i pandas

Projekt zakładał stworzenie zaawansowanego systemu zarządzania danymi produktów dla platformy e-commerce. Wykorzystując biblioteki Numpy i Pandas, zespół opracował efektywny sposób na przetwarzanie, analizę i agregację danych produktowych z różnych źródeł. System pozwalał na automatyczne czyszczenie danych, weryfikację spójności i generowanie szczegółowych raportów, co znacząco poprawiało zarządzanie asortymentem i planowanie zapasów.

System rekomendacji produktów

Projekt polegał na opracowaniu systemu rekomendacji produktów dla platformy zakupowej online. Zespół wykorzystał techniki uczenia maszynowego do analizy historii zakupów, preferencji użytkowników oraz ocen produktów, aby tworzyć spersonalizowane rekomendacje. System ten pozwalał nie tylko na zwiększenie satysfakcji klientów poprzez dostarczanie bardziej trafnych propozycji, ale również na optymalizację sprzedaży przez promowanie produktów z wysokim potencjałem zainteresowania.

Chcesz rozpocząć projekt w Python?

Chcesz rozpocząć lub rozwinąć projekt w technologii Python? Skontaktuj się z nami i umów się na konsultację.

Python development. Pytania i odpowiedzi

Dlaczego warto wybrać Pythona do tworzenia aplikacji?

Python jest wszechstronnym językiem programowania, który cechuje się prostotą składni i czytelnością kodu, co ułatwia szybkie rozwijanie projektów. Jest doskonałym wyborem dla zarówno początkujących, jak i doświadczonych programistów. Python wspiera różnorodne paradygmaty programowania, w tym obiektowy, imperatywny i funkcyjny, co sprawia, że jest elastyczny w stosowaniu do różnych typów projektów – od aplikacji webowych, przez analizę danych, sztuczną inteligencję, do automatyzacji i wielu innych.

Jakie rodzaje aplikacji można tworzyć w Pythonie?

Python jest używany do tworzenia szerokiej gamy aplikacji, w tym:

  • Aplikacje webowe (dzięki frameworkom takim jak Django i Flask)
  • Aplikacje desktopowe (np. z wykorzystaniem PyQt, Tkinter)
  • Rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
  • Skrypty do automatyzacji i narzędzia do analizy danych
  • Aplikacje sieciowe i serwisy backendowe
  • Rozwiązania w chmurze i DevOps

Czy Python jest odpowiedni dla mojego projektu?

Python jest bardzo elastycznym językiem, który sprawdza się w wielu typach projektów. Jego uniwersalność sprawia, że jest dobrym wyborem dla projektów wymagających szybkiego prototypowania, kompleksowej analizy danych, aplikacji internetowych, i więcej. Jednakże, wybór technologii zawsze powinien być dokonywany indywidualnie, w zależności od specyficznych wymagań projektu, takich jak wydajność, skalowalność czy specyficzne zależności technologiczne.

Czy dostarczacie wsparcie po wdrożeniu projektu?

Tak, oferujemy kompleksowe wsparcie po wdrożeniu projektu, które obejmuje zarówno bieżące utrzymanie systemu, jak i możliwość jego dalszego rozwoju. Dzięki temu nasi klienci mogą być pewni, że ich aplikacja będzie nie tylko stabilnie funkcjonować, ale także rozwijać się zgodnie z rosnącymi wymaganiami rynku.

Jakie są przewidywane koszty realizacji projektu w Pythonie?

Koszty realizacji projektu zależą od wielu czynników, takich jak zakres prac, złożoność projektu, wybrane technologie i czas realizacji. Dla każdego projektu przygotowujemy indywidualną wycenę, która najlepiej odzwierciedla jego wymagania i cele. Zachęcamy do kontaktu w celu uzyskania szczegółowych informacji i wstępnej konsultacji.

Jak zapewniacie jakość kodu w projektach Python?

Dbamy o jakość kodu poprzez stosowanie najlepszych praktyk programistycznych, w tym przegląd kodu, testowanie jednostkowe i integracyjne, ciągłą integrację oraz automatyzację testów. Nasz zespół składa się z doświadczonych programistów, którzy regularnie uczestniczą w szkoleniach i warsztatach, aby być na bieżąco z najnowszymi trendami i standardami w branży.